diff --git a/programmieraufgabe.md b/programmieraufgabe.md index 6c4d396e031ab4e7294fed6fd03d8c112972c9fd..7edfd25d62ba175d1ccd71cd66f4f2d774522e26 100644 --- a/programmieraufgabe.md +++ b/programmieraufgabe.md @@ -3,7 +3,7 @@ Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visu 1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort "" 1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas). 1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten. -1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind, und behandeln Sie diese entsprechend. +1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind und behandeln Sie diese entsprechend. 1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien. 1. Erstellen Sie ein Streudiagramm mit x = Fläche und y = Preis. 1. Erstellen Sie eine Korrelationsmatrix mit den Werten für Preis, Fläche, Räume (bedrooms). \ No newline at end of file