diff --git a/programmieraufgabe.md b/programmieraufgabe.md
index 6c4d396e031ab4e7294fed6fd03d8c112972c9fd..7edfd25d62ba175d1ccd71cd66f4f2d774522e26 100644
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@@ -3,7 +3,7 @@ Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visu
 1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort ""
 1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas).
 1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten.
-1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind, und behandeln Sie diese entsprechend.
+1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind und behandeln Sie diese entsprechend.
 1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien. 
 1. Erstellen Sie ein Streudiagramm mit x = Fläche und y = Preis.
 1. Erstellen Sie eine Korrelationsmatrix mit den Werten für Preis, Fläche, Räume (bedrooms).
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