From 9742d605e4e6ffbee0a46b900ab55593657e8e73 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Braun, Fabian" <fabian.braun@uni-hamburg.de> Date: Tue, 20 Jun 2023 09:01:42 +0000 Subject: [PATCH] Update 4 files - /programmieraufgabe_2.md - /programmieraufgabe_3.md - /programmieraufgabe_1.md - /programmieraufgabe.md --- programmieraufgabe_1.md => programmieraufgabe.md | 2 +- programmieraufgabe_2.md | 9 --------- programmieraufgabe_3.md | 9 --------- 3 files changed, 1 insertion(+), 19 deletions(-) rename programmieraufgabe_1.md => programmieraufgabe.md (95%) delete mode 100644 programmieraufgabe_2.md delete mode 100644 programmieraufgabe_3.md diff --git a/programmieraufgabe_1.md b/programmieraufgabe.md similarity index 95% rename from programmieraufgabe_1.md rename to programmieraufgabe.md index 7edfd25..b2ea4f7 100644 --- a/programmieraufgabe_1.md +++ b/programmieraufgabe.md @@ -1,6 +1,6 @@ Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visualisieren Sie die Daten, indem Sie wie folgt vorgehen: -1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort "" +1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "saa8299", Passwort "MS5ioxsp" 1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas). 1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten. 1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind und behandeln Sie diese entsprechend. diff --git a/programmieraufgabe_2.md b/programmieraufgabe_2.md deleted file mode 100644 index 7edfd25..0000000 --- a/programmieraufgabe_2.md +++ /dev/null @@ -1,9 +0,0 @@ -Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visualisieren Sie die Daten, indem Sie wie folgt vorgehen: - -1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort "" -1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas). -1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten. -1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind und behandeln Sie diese entsprechend. -1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien. -1. Erstellen Sie ein Streudiagramm mit x = Fläche und y = Preis. -1. Erstellen Sie eine Korrelationsmatrix mit den Werten für Preis, Fläche, Räume (bedrooms). \ No newline at end of file diff --git a/programmieraufgabe_3.md b/programmieraufgabe_3.md deleted file mode 100644 index 7edfd25..0000000 --- a/programmieraufgabe_3.md +++ /dev/null @@ -1,9 +0,0 @@ -Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visualisieren Sie die Daten, indem Sie wie folgt vorgehen: - -1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort "" -1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas). -1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten. -1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind und behandeln Sie diese entsprechend. -1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien. -1. Erstellen Sie ein Streudiagramm mit x = Fläche und y = Preis. -1. Erstellen Sie eine Korrelationsmatrix mit den Werten für Preis, Fläche, Räume (bedrooms). \ No newline at end of file -- GitLab