diff --git a/Untitled.md b/programmieraufgabe.md similarity index 91% rename from Untitled.md rename to programmieraufgabe.md index e1770276ec092273d8670a81372c2764fca4674d..6c4d396e031ab4e7294fed6fd03d8c112972c9fd 100644 --- a/Untitled.md +++ b/programmieraufgabe.md @@ -1,7 +1,7 @@ Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visualisieren Sie die Daten, indem Sie wie folgt vorgehen: 1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort "" -1. Laden Sie den Datensatz mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas). +1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas). 1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten. 1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind, und behandeln Sie diese entsprechend. 1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien.