From 97790b0896aa6bc2c1f7255eee2148f382137fb4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "Braun, Fabian" <fabian.braun@uni-hamburg.de>
Date: Mon, 12 Jun 2023 10:38:16 +0000
Subject: [PATCH] Update 2 files

- /Untitled.md
- /programmieraufgabe.md
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 Untitled.md => programmieraufgabe.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
 rename Untitled.md => programmieraufgabe.md (91%)

diff --git a/Untitled.md b/programmieraufgabe.md
similarity index 91%
rename from Untitled.md
rename to programmieraufgabe.md
index e177027..6c4d396 100644
--- a/Untitled.md
+++ b/programmieraufgabe.md
@@ -1,7 +1,7 @@
 Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visualisieren Sie die Daten, indem Sie wie folgt vorgehen:
 
 1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort ""
-1. Laden Sie den Datensatz mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas).
+1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas).
 1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten.
 1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind, und behandeln Sie diese entsprechend.
 1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien. 
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