From dbdd8177fc41691d859ebe1721644355ee98c378 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "Braun, Fabian" <fabian.braun@uni-hamburg.de>
Date: Mon, 12 Jun 2023 10:36:33 +0000
Subject: [PATCH] Upload New File

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 Untitled.md | 9 +++++++++
 1 file changed, 9 insertions(+)
 create mode 100644 Untitled.md

diff --git a/Untitled.md b/Untitled.md
new file mode 100644
index 0000000..e177027
--- /dev/null
+++ b/Untitled.md
@@ -0,0 +1,9 @@
+Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visualisieren Sie die Daten, indem Sie wie folgt vorgehen:
+
+1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort ""
+1. Laden Sie den Datensatz mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas).
+1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten.
+1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind, und behandeln Sie diese entsprechend.
+1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien. 
+1. Erstellen Sie ein Streudiagramm mit x = Fläche und y = Preis.
+1. Erstellen Sie eine Korrelationsmatrix mit den Werten für Preis, Fläche, Räume (bedrooms).
\ No newline at end of file
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