Keras - Eine Einführung in das Maschinelle Lernen mit Tensorflow

Diese Sammlung bietet eine Einführung in das Thema Maschinelles Lernen und die Verwendung der Deep-Learning API Keras.

Installation

Der einfachste Weg mit dieser Dokumentation zu arbeiten, ist eine aktuelle Installation von Anaconda.

Zusätzlich wird die Installation von Tensorflow benötigt, in welcher seit Tensorflow 1.4 auch Keras enthalten ist. Die Installation funtioniert sowohl über pip als auch über conda mit den folgenden Befehlen.

conda install tensorflow

pip install tensorflow

Benutzung

Eine umfangreiche Erklärung findet sich in der Datei Dokumentation.pdf. Im Ordner Notebooks sind Jupyter-Notebooks zu finden auf die in der Dokumentation und den Folien eingegangen wird. Beschäftigt wird sich im wesentlichen mit der Erstellung von zwei Neuronalen Netzen: Für die Klassifizierung von handschriftlich geschriebenen Ziffern und für die Klassifizierung von SDSS Spektren.

Framework

Conda 4.10.1

Python 3.8.5

tensorflow 2.5.0