diff --git a/ReadMe.md b/ReadMe.md
index 8802da73129af69bf118ad55bcbe55cb2613cb76..616928509eb543777f99ff35c5230d1a5b19e22d 100644
--- a/ReadMe.md
+++ b/ReadMe.md
@@ -16,6 +16,11 @@ conda install tensorflow
 pip install tensorflow
 ```
 
+Getestet mit:
+ Conda 4.10.1
+ Python 3.8.5
+ tensorflow-gpu 2.4.1
+
 ## Benutzung
 
 Eine umfangreiche Einführung in das Thema Machine Learning und die Benutzung des HPC Clusters findet man in der Dokumentation. Eine kompakte Version bieten die Folien. Im Notebooks-Ordner sind alle Jupyter-Notebooks zu finden auf die in der Dokumentation und den Folien eingegangen wird. Beschäftigt wird sich im wesentlichen mit der Erstellung von zwei Neuronalen Netzen: Einem Netzwerk für die Klassifizierung von handschriftlich geschriebenen Ziffern und einem Netzwerk für für die Klassifizierung von SDSS Spektren. Während die notebooks gut zum Lernen und herumexperimentieren sind, bieten sich die Python Dateien im scripts Ordner zur direkten Ausführung an.