diff --git a/Module/Modul_03.Rmd b/Module/Modul_03.Rmd index 7ec2f5b20ed9020d6c8e6bccff5be8578e286c14..a37b7450ab4bfc20cc020e61c19ed1eb6664c65d 100644 --- a/Module/Modul_03.Rmd +++ b/Module/Modul_03.Rmd @@ -77,7 +77,7 @@ In der [Data-Literacy-Charta](https://www.stifterverband.org/charta-data-literac - Was darf ich mit Daten machen? - Was soll ich mit Daten machen? -In diesem Modul behandeln wir die Frage: ***Was will ich mich mit Daten machen?*** Welches Ziel verfolge ich mit der Datenanalyse? Nutze ich die Daten um ein Phänomen zu beschreiben? Oder nutze ich die Daten um etwas vorherzusagen? Geht es am Ende um kausale Inferenz? Je nach Ziel der Datenanalyse sind unterschiedliche Methoden angemessen. +In diesem Modul behandeln wir die Frage: ***Was will ich mit Daten machen?*** Welches Ziel verfolge ich mit der Datenanalyse? Nutze ich die Daten um ein Phänomen zu beschreiben? Oder nutze ich die Daten um etwas vorherzusagen? Geht es am Ende um kausale Inferenz? Je nach Ziel der Datenanalyse sind unterschiedliche Methoden angemessen. Die folgenden Beispiele stammen aus [Hernán et al. (2019)](https://doi.org/10.1080/09332480.2019.1579578). diff --git a/Module/Modul_03_KI.Rmd b/Module/Modul_03_KI.Rmd index e872556b66e26415a16b92d632ca2028fcc893ec..10edc6187cdeb2c7af9dac97325a3f33ca382a89 100644 --- a/Module/Modul_03_KI.Rmd +++ b/Module/Modul_03_KI.Rmd @@ -77,7 +77,7 @@ In der [Data-Literacy-Charta](https://www.stifterverband.org/charta-data-literac - Was darf ich mit Daten machen? - Was soll ich mit Daten machen? -In diesem Modul behandeln wir die Frage: ***Was will ich mich mit Daten machen?*** Welches Ziel verfolge ich mit der Datenanalyse? Nutze ich die Daten um ein Phänomen zu beschreiben? Oder nutze ich die Daten um etwas vorherzusagen? Geht es am Ende um kausale Inferenz? Je nach Ziel der Datenanalyse sind unterschiedliche Methoden angemessen. +In diesem Modul behandeln wir die Frage: ***Was will ich mit Daten machen?*** Welches Ziel verfolge ich mit der Datenanalyse? Nutze ich die Daten um ein Phänomen zu beschreiben? Oder nutze ich die Daten um etwas vorherzusagen? Geht es am Ende um kausale Inferenz? Je nach Ziel der Datenanalyse sind unterschiedliche Methoden angemessen. Die folgenden Beispiele stammen aus [Hernán et al. (2019)](https://doi.org/10.1080/09332480.2019.1579578).