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# Keras - Eine Einführung in das Maschinelle Lernen mit Tensorflow
Diese Sammlung bietet eine Einführung in das Thema Maschinelles Lernen und die Verwendung der Deep-Learning API Keras.
## Installation
Der einfachste Weg mit dieser Dokumentation zu arbeiten, ist eine aktuelle Installation von [Anaconda](https://www.anaconda.com/products/individual).
Zusätzlich wird die Installation von Tensorflow benötigt, in welcher seit Tensorflow 1.4 auch Keras enthalten ist. Die Installation funtioniert sowohl über pip als auch über conda mit den folgenden Befehlen.
```bash
conda install tensorflow
```
```bash
pip install tensorflow
```
## Benutzung
Eine umfangreiche Erklärung findet sich in der Datei Keras_Dokumentation.pdf. Im Ordner Notebooks sind zwei Jupyter Notebooks zu finden, welche sich mit der Erstellung von zwei Neuronalen Netzen inklusive den benötigten Datensätzen beschäftigen und mit kleinen Erklärungen versehen sind.
## Framework
Conda 4.10.1
Python 3.8.5
tensorflow 2.5.0
\ No newline at end of file
bilder/kernel_1.JPG

68.2 KiB

bilder/kernel_2.JPG

66.7 KiB

bilder/kernel_3.JPG

65.9 KiB

bilder/mnist_example.JPG

48.6 KiB

bilder/p_kernel_1.JPG

73 KiB

bilder/p_kernel_2.JPG

72.1 KiB

bilder/p_kernel_3.JPG

73 KiB

---
Conda 4.10.1
Python 3.8.5
tensorflow 2.5.0
\ No newline at end of file
graphs/accuracy_graph_1.png

14 KiB

graphs/accuracy_graph_2.png

15.4 KiB

graphs/accuracy_graph_3.png

14.7 KiB

graphs/accuracy_graph_4.png

12.4 KiB

graphs/loss_graph_1.png

12.5 KiB

graphs/loss_graph_2.png

14 KiB

graphs/loss_graph_3.png

16 KiB

graphs/loss_graph_4.png

11 KiB

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