Wenn Sie vor der Entscheidung stehen: *Nehme ich an der Schulung teil?* gibt es für Ihr Gehalt zwei **potenzielle Ergebnisse (englisch: Potential Outcomes)**:
Wenn Sie vor der Entscheidung stehen: *Nehme ich an der Schulung teil?* gibt es für Ihr Gehalt zwei **potenzielle Ergebnisse (englisch: Potential Outcomes)**:
- <blue> Gehalt </blue> ohne <green> Schulung <green>: $\color{blue}{Y}^{\color{green}{X=0}}$
- <blue> Gehalt </blue> ohne <green> Schulung </green>: $\color{blue}{Y}^{\color{green}{X=0}}$
- <blue> Gehalt </blue> mit <green> Schulung <green>: $\color{blue}{Y}^{\color{green}{X=1}}$
- <blue> Gehalt </blue> mit <green> Schulung </green>: $\color{blue}{Y}^{\color{green}{X=1}}$
$\color{blue}{Y}$ ist die *Wirkung*, das Ergebnis, also hier das <blue> Gehalt </blue>. Das hochgestellte $\color{green}{X}$ soll symbolisieren für welche Wert der *Ursache* das Ergebnis betrachtet wird. Ohne <green> Schulung </green> nimmt $\color{green}{X}$ den Wert 0 an, mit <green> Schulung </green> den Wert 1.
{width="65%"}
{width="65%"}
...
@@ -336,7 +338,11 @@ mean(gehalt ~ teilnahme, data = Schulung)
...
@@ -336,7 +338,11 @@ mean(gehalt ~ teilnahme, data = Schulung)
```
```
```{r po-solution}
```{r po-solution}
cat("Potential Outcomes: Durchschnittliches Gehalt ohne Teilnahme:\n")
cat("Für die, die teilnehmen ('Ja') das Counterfactual.\n")
mean(gehalt0 ~ teilnahme, data = Schulung)
mean(gehalt0 ~ teilnahme, data = Schulung)
cat("Potential Outcomes: Durchschnittliches Gehalt mit Teilnahme:\n")
cat("Für die, die nicht teilnehmen ('Nein') das Counterfactual.\n")
Für die Erläuterung bitte auf `Nächstes Thema` klicken.
Für die Erläuterung bitte auf `Weiter` klicken.
##
##
...
@@ -261,6 +261,9 @@ Die zugrunde liegenden Gleichungen des soeben simulierten kausalen Modells laute
...
@@ -261,6 +261,9 @@ Die zugrunde liegenden Gleichungen des soeben simulierten kausalen Modells laute
Dabei steht $\mathcal{G}(1,\,10)$ für eine *Gleichverteilung* auf den Bereich von $1$ bis $10$ und $\mathcal{N}(0,\,1)$ für eine *Normalverteilung* mit den Parametern $\mu=0$ und $\sigma=1$, also eine Standardnormalverteilung. Die konkreten Funktionen und Parameter sind hier willkürlich gewählt.
Dabei steht $\mathcal{G}(1,\,10)$ für eine *Gleichverteilung* auf den Bereich von $1$ bis $10$ und $\mathcal{N}(0,\,1)$ für eine *Normalverteilung* mit den Parametern $\mu=0$ und $\sigma=1$, also eine Standardnormalverteilung. Die konkreten Funktionen und Parameter sind hier willkürlich gewählt.
Einsetzen von $f_{\color{violet}{Z}}$ in $f_{\color{blue}{Y}}$ ergibt