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Commit fcfcb8e0 authored by luebby's avatar luebby
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......@@ -52,7 +52,8 @@ LV <- LV %>%
mutate(Geschlecht = case_when(Geschlecht == 0 ~ "w",
Geschlecht == 1 ~ "m"),
RaucherIn = case_when(RaucherIn == 0 ~ "nein",
RaucherIn == 1 ~ "ja"))
RaucherIn == 1 ~ "ja")) %>%
mutate(Groesse = Groesse * 2.54)
p1 <- DiagrammeR::grViz("
......@@ -111,24 +112,22 @@ Vorbereitungen der Analyse mit `R`:
```{r str}
# Paket laden
library(mosaic)
# Daten einlesen
# Daten einlesen, siehe https://doi.org/10.1080/10691898.2005.11910559
LV <- read.table("http://jse.amstat.org/datasets/fev.dat.txt",
col.names = c("Alter", "Lungenvolumen", "Groesse", "Geschlecht", "RaucherIn"))
# Variablen umkodieren
# Variablen umkodieren bzw. umrechnen
LV <- LV %>%
mutate(Geschlecht = case_when(Geschlecht == 0 ~ "w",
Geschlecht == 1 ~ "m"),
RaucherIn = case_when(RaucherIn == 0 ~ "nein",
RaucherIn == 1 ~ "ja"))
RaucherIn == 1 ~ "ja")) %>%
mutate(Groesse = Groesse * 2.54)
# Datenstruktur
str(LV)
```
Die Datentabelle `LV` enthält $n=`r nrow(LV)`$ Beobachtungsdaten mit den $`r ncol(LV)`$ Variablen:
mit den Variablen:
- `Alter`: Alter in Jahren
- `Lungenvolumen`: forcierte exspiratorische Volumen in l
- `Groesse`: Größe in cm
......
......@@ -52,7 +52,8 @@ LV <- LV %>%
mutate(Geschlecht = case_when(Geschlecht == 0 ~ "w",
Geschlecht == 1 ~ "m"),
RaucherIn = case_when(RaucherIn == 0 ~ "nein",
RaucherIn == 1 ~ "ja"))
RaucherIn == 1 ~ "ja")) %>%
mutate(Groesse = Groesse * 2.54)
p1 <- DiagrammeR::grViz("
......@@ -111,15 +112,16 @@ Vorbereitungen der Analyse mit `R`:
```{r str}
# Paket laden
library(mosaic)
# Daten einlesen
# Daten einlesen, siehe https://doi.org/10.1080/10691898.2005.11910559
LV <- read.table("http://jse.amstat.org/datasets/fev.dat.txt",
col.names = c("Alter", "Lungenvolumen", "Groesse", "Geschlecht", "RaucherIn"))
# Variablen umkodieren
# Variablen umkodieren und umrechnen
LV <- LV %>%
mutate(Geschlecht = case_when(Geschlecht == 0 ~ "w",
Geschlecht == 1 ~ "m"),
RaucherIn = case_when(RaucherIn == 0 ~ "nein",
RaucherIn == 1 ~ "ja"))
RaucherIn == 1 ~ "ja")) %>%
mutate(Groesse = Groesse * 2.54)
# Datenstruktur
str(LV)
```
......
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