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Commit 929d7dfe authored by Braun, Fabian's avatar Braun, Fabian
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...@@ -3,7 +3,7 @@ Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visu ...@@ -3,7 +3,7 @@ Die Datei housing_prices.csv enthält Informationen über Immobilienpreise. Visu
1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort "" 1. Öffnen Sie code.min.uni-hamburg.de mit diesen Zugangsdaten: Nutzer "", Passwort ""
1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas). 1. Laden Sie die csv-Datei mithilfe einer geeigneten Funktion (z.B. pandas).
1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten. 1. Betrachten Sie die ersten paar Zeilen des Datensatzes, um einen Überblick über die enthaltenen Daten zu erhalten.
1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind, und behandeln Sie diese entsprechend. 1. Überprüfen Sie, ob im Datensatz fehlende Werte sind und behandeln Sie diese entsprechend.
1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien. 1. Plotten Sie ein Histogramm (z.B. matplotlib) mit x = Preis und y = Anzahl der Immobilien.
1. Erstellen Sie ein Streudiagramm mit x = Fläche und y = Preis. 1. Erstellen Sie ein Streudiagramm mit x = Fläche und y = Preis.
1. Erstellen Sie eine Korrelationsmatrix mit den Werten für Preis, Fläche, Räume (bedrooms). 1. Erstellen Sie eine Korrelationsmatrix mit den Werten für Preis, Fläche, Räume (bedrooms).
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